Cybersicherheit,
durchgängig.
Offensive Sicherheit, AI/LLM/ML-Sicherheit, GRC und Beratung sowie defensive Erkennung. Wir testen wie ein Angreifer, betreiben die Programme, die ein Audit überstehen müssen, und hinterlassen Nachweise, die Sie nutzen können.
Über Evaluris Solutions
Evaluris Solutions ist ein in der EU ansässiges Unternehmen für AI und Cybersicherheit. Wir liefern offensive Sicherheit auf Operator-Niveau, AI/LLM/ML-Sicherheit, GRC und Beratung sowie defensive Erkennung, zusammen mit SPECTER, ARACHNE, Evaluris Academy und Evaluris Labs.
Unser Hauptsitz liegt in Estland, mit Niederlassungen in den Vereinigten Staaten und den Vereinigten Arabischen Emiraten. Der Ansatz ist praxisnah: produktionsreife AI-Systeme, Nachweise, die unter NIS2 und DORA Bestand haben, und Tests, die wie ein realer Angreifer aussehen, nicht wie eine Checkliste.
Leistungen
Vier Fachbereiche. Wählen Sie einen Bereich, dann einen Auftrag mit definiertem Umfang.
Offensive Sicherheit
Red Teaming, Penetrationstests und Angreifersimulation über Infrastruktur, Cloud, Identität und Anwendungen.
AI/LLM/ML-Sicherheit
Adversariales Testen, Red Teaming, Governance und Agentenidentität für AI-, LLM- und ML-Systeme, ausgerichtet auf ISO/IEC 42001.
GRC und Beratung
Programme für Governance, Risiko, Compliance, Datenschutz und Identität, aufgebaut für ISO 27001, NIS2, DORA und die Frameworks, die Aufsichtsbehörden tatsächlich prüfen.
Abwehr und Erkennung
Sicherheitslagebeurteilung, Schwachstellenmanagement, Sensibilisierung und Bereitschaft zur Reaktion auf Vorfälle.
Forschung und Entwicklung
Angewandte AI-Forschung, die zu Sicherheitsprodukten wird, nicht zu Präsentationen.
Die Forschung und Entwicklung von Evaluris entwirft und liefert produktionsreife AI-Systeme für die Cybersicherheit. SPECTER, ARACHNE und unser Fachbereich AI-Sicherheit entstehen aus derselben Forschung: autonome Validierung von Angriffspfaden, Erkennung von Agents am Netzwerkrand und adversariales Testen von LLMs und agentischen Systemen.
AI-Forschung, -Entwicklung und -Technik
Produktionsreife AI-Systeme für die Cybersicherheit, vom Forschungsprototyp bis zur einsatzbereiten Plattform für Operatoren.
Adversariale AI-Forschung
Prompt-Injection, Missbrauch von Agents, Modelextraktion und Fehlermodi, die herkömmliche Penetrationstests übersehen.
Autonome offensive Systeme
Planung, Ausführung und Validierung durch mehrere Agents hinter SPECTER, mit menschlicher Freigabe für risikoreiche Aktionen.
Erkennung und Täuschung
Forschung hinter ARACHNE: Bewertung autonomer Agents am Netzwerkrand, Köder und Canary-gestützte Nachweise der Absicht.
Partnerschaften
Externe Partnerschaften, die stärken, wie wir Evaluris-Fähigkeiten entwickeln, zertifizieren und auf den Markt bringen.
Infrastruktur-Ökosystem
Gestützt auf branchenübliche Infrastruktur, die moderne Sicherheitsteams einsetzen.
Grundlagen von AI und maschinellem Lernen
AI-Systeme, Modell-Frameworks und Werkzeuge für moderne Sicherheitsentwicklung, Automatisierung und angewandte Forschung.
Cybersicherheitsstandards und Bedrohungsframeworks
Weltweit anerkannte Sicherheitsstandards und Angreifer-Frameworks in unseren Lehrplänen zu Penetrationstests und defensiver Sicherheit.
Grundlagen von Blockchain und verteilten Systemen
Technologien verteilter Register und dezentraler Systeme in unseren Programmen zu Blockchain und Integrität.
Academy und Labs
Strukturierte Kurse und realistische Umgebungen. Dieselben operativen Verfahren wie in der Leistungsarbeit, keine Präsentation.
Evaluris Academy
Schulung in offensiver Sicherheit, Red Teaming und AI/LLM/ML-Sicherheit. So aufgebaut, dass Fachleute dieselben Fähigkeiten entwickeln wie in echten Aufträgen, von den Grundlagen bis zur Arbeit auf Operator-Niveau.
Evaluris Labs
Praxisnahes Lernen in simulierten Umgebungen. Üben Sie gegen realistische Unternehmensumgebungen, einschließlich Active Directory, Cloud, Anwendungen und Red-Team-Szenarien.
Bereit, echte Fähigkeiten aufzubauen?
Nutzen Sie Evaluris Academy und Evaluris Labs, um Ihre Expertise in offensiver Sicherheit durch praxisnahe Schulung und realitätsnahe Lab-Umgebungen auszubauen.
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